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HME — 给 DeepSeek 装上大脑 DeepSeek Harness 很强，但有个硬伤： 会话结束，记忆清零 ，下次从头再来。 HME（Harness-Memory-Evolution）就是来治这个的。 鲸宝的三重记忆 1. 你是谁 —— 你的身份、偏好、习惯，跨项目记住你这个人。 2. 这个项目是什么 —— 每个项目不可替代的技术栈、约定、核心要点。 3. 你踩过的所有坑 —— 优秀经验、核心方法论，只要真有用，就往里记。 但它不臃肿。核心记忆用有界上限锁死、只留精华；海量经验沉进档案层，按需检索、满时提醒清理——就像 CPU 的多级缓存： 小而快的常驻，大而全的按需取 。 借鉴 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等成熟记忆系统的优点，让鲸宝 不会失忆，也不会被杂事烦扰 。 和别家比有什么不同？ 维度 Codex CLI Claude Code OpenClaw HME 记忆结构 MEMORY + USER 两文件 CLAUDE.md + skills 分层记忆 USER + MEMORY + archive 三层 防膨胀 硬上限（拒绝式） 无上限 向量库 有界 core + 扩容 archive 检索 无（全量注入） skills 按需 向量检索 recall 关键词检索 经验进去 模型主动写 人类手写 自动 模型主动写 + 4 条蒸馏判据 可审计 纯文本 纯文本 结构化/黑盒 纯文本 § 分隔 30 秒装上 从 GitHub 装（推荐，立即可用）： 或从 npm 装（发布后可用）： 然后补一行加载配置 打开 profile 的 \ cordis.patch.yml\ ，加一条 host 行： 给你的 DeepSeek 装上大脑。 hme-plugin — Harness-Memory-Evolution Give your DeepSeek a mind of its own. DeepSeek Harness is formidable — yet it harbors one flaw: the moment a session ends, the memory resets. Preferences, conventions, hard-won lessons all evaporate, and the next session starts from blank. Enter HME (Harness-Memory-Evolution). The Whale's Threefold Memory 1. Who you are — your identity, your preferences, your habits, remembered across every project. 2.…

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