wang-jie-git/dsh-memory

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🧠 DSH Memory 插件 基于 One Memory v0.6.0 的 DSH 语义记忆插件，提供完整的记忆管理能力和可视化配置界面。 English 简体中文 ✨ 功能特性 1. 14 个记忆管理工具 工具 描述 memory query 语义检索记忆库（向量 + 图谱混合检索） memory write 写入单条记忆 memory write batch 批量写入记忆 memory dream 梦境整理（合并冗余 + 聚类洞察） memory compress 会话压缩（提取关键决策） memory nudge 智能提醒（检测重复模式） memory profile 用户画像分析 memory health 健康检查 memory stats 统计信息 memory logs 系统日志 memory errors 错题本（错误日志分析） memory prune 清理低价值记忆 memory consistency 图库与向量库一致性检查 memory rebuild index 重建向量索引 2. 🎨 设置页面 UI 在 DSH 设置中添加 🧠 Memory AI 标签页，提供： - ✅ 当前配置概览 - ✅ CodeGraph 目录配置 - ✅ Embedder 类型选择（Simple / API） - ✅ API 配置（Key / Model / Base URL） - ✅ 快速操作指南 3. 🔌 API 端点 提供 REST API 供外部调用： - GET /plugins/@wangjiezhong/dsh-memory/health - 健康检查 🚀 快速开始 安装 配置 编辑 /.dsh/memory-config.json ： 或使用 Embedder API 模式： 🛠️ 开发 项目结构 构建 构建流程： 1. tsc - 编译 TypeScript 2. node scripts/post-build.mjs - 修复相对路径导入 测试 📖 使用示例 在 DSH 对话中使用 配置 API Embedder 支持的 Embedder： - Simple : 本地纯算法，128 维，零依赖 - API : 外部 embedding 服务（OpenAI、Jina AI 等） 🔧 核心能力 向量 + 图谱混合检索 - 向量粗召回 : 快速筛选 Top-K 候选 - 图精排序 : 利用图关系优化排序 - 融合打分 : 综合向量相似度 + 图结构权重 梦境整理（Dream） 自动执行熵减过程： - 合并冗余记忆 - 聚类生成洞察 - 清理低价值条目 - 归档重要历史 会话压缩（Compress） 将长会话压缩为结构化摘要： - 提取关键决策 - 识别未解决问题 - 保留重要上下文 智能提醒（Nudge） 基于模式检测的主动…

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