tachika710/token-budget

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词元预算 (Token Budget) 通过读取 软件/游戏企划书 、 半成品项目 或 资料 ，预估特定 LLM 模型的 token 消耗量，并按各家厂商官方定价实时预估计费。 支持 DeepSeek Harness 插件 + MCP 服务器 双形态 — Claude Desktop / Cursor / Trae / Cline / DSH 等 AI 工具都能用。 这工具解决什么问题 - 从这份企划书到成品软件，要花多少 token × 多少轮调用？ - 半成品代码 + bug 会不会让成本反向上升？ - 多份参考资料到底帮我省了还是反而让我塞爆 context？ 这个工具就是回答这些的。算法基于真实研究数据（SWE-bench / Aider / Lost in the Middle / COCOMO II / Kernighan's Law）。 三件套 工具一览（8 个） 工具 说明 estimate-tokens 估算文本/路径的 token 数（单模型精确） estimate-cost 多模型对比，按厂商官方定价计费，输出 Markdown/JSON 报告 list-models 列出所有支持模型（可按厂商过滤） list-pricing 列出定价表（可查分段定价） plan-project-budget 核心 ：企划书 + 半成品 + 资料 → 完整 8 阶段预算清单（P10/P50/P90） refresh-pricing 让 AI 自己用 WebFetch/WebSearch 去搜最新价（生成任务清单） apply-pricing-update 接收 AI 搜回来的价格，校验+合并到定价表 estimate-github-project 自动拉 GitHub 仓库（README + docs/ + 源码）→ 直接算预算 覆盖的厂商（截至 2026-08-16） - OpenAI — GPT-4.1 / 4o / 5.x 全系 / o1 / o3 / o3-pro / o4-mini - Anthropic — Claude Haiku/Sonnet/Opus/Fable 4.5 5 - Google — Gemini 1.5 / 2.0 / 2.5 / 3 / 3.1 - DeepSeek — V3.2 chat / R1 reasoner / V4 Flash / V4 Pro - 阿里通义 — Qwen Turbo / Plus / Max / Long / Coder - 智谱 — GLM-4.5 / 4.6 / 5 - 月之暗面 — Moonshot V1 8K/32K/128K / Kimi K2 - 字节豆包 — Doubao Pro 32K/128K / Flash - MiniMax — abab6.5 / 7 - 百度文心 …

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