shrekcg/dsh-lark-bridge

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DSH ↔ Feishu/Lark Bridge 将 DeepSeek Harness 接入飞书/Lark 的双向智能通道 项目简介 DSH ↔ Feishu/Lark Bridge 是一个把 DeepSeek Harness（DSH，AI Agent 运行时）接入飞书 / Lark 的完整双向通道插件。它在飞书里为你的 AI 助手提供「原生应用」般的完整体验： - 💬 持久对话 ：跨消息上下文记忆，话题隔离，群聊/私聊 - ⌨️ 真流式输出 ：边生成边显示，平滑打字机效果 - 🛠️ 40 个飞书对象工具 ：agent 可直接操作文档、表格、日历、任务、邮件等 - 🧩 可插拔插件形态 ：不侵入 DSH 核心，一键安装/卸载 对齐 OpenClaw 飞书官方插件 的能力与体验，但基于 DSH 生态构建。 ✨ 功能特性 💬 对话体验 特性 说明 持久会话 跨消息上下文记忆（DSH agents.resume ） 话题隔离 每个话题独立上下文，如从主线 fork 群聊支持 不 @ 也响应，或按群细粒度策略（白名单/仅@） 思考表情 收到消息显示 THINKING，回复后自动移除 真流式输出 边生成边显示，平滑打字机（自适应节奏） 底部耗时 回复底部小字「已完成 · 耗时 xx」，对齐 OpenClaw @ 用户渲染 回复中可 @ 用户/所有人（原生 mention） Bot 互 @ 支持 bot 间对话（可配置） 📎 消息能力 特性 说明 多媒体收发 图片/文件/音频/视频下载与发送 合并转发 合并转发消息识别与展开 表情反馈 👍/❤️ 等表情反馈给 agent 文档评论@ 文档评论中 @ 机器人触发对话 🛠️ 飞书对象工具（MCP × 40） 通过 Model Context Protocol 暴露 40 个飞书工具 ，agent 以 mcp feishu 原生调用： 类别 工具 消息 send message read messages search chats get chat members search messages read thread messages 文档 read document create document update document doc insert media doc list comments 日历 calendar agenda create calendar event calendar freebusy calendar search events calendar add attendee 任务 get my tasks create task task create subtask task get detail task related task add comment 多维表格 base re…

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