qing9835/dsh-eyes

README excerpt

dsh-eyes —— 给 DeepSeek 外置视觉模型，鲸鱼开眼 👁️ 在 DeepSeek Harness 中：同时上传 6 张图片，回车即可识别并自动发送进对话 DSH 静态插件（bundle）：为无视觉能力的文本模型提供图片识别。粘贴/拖入/导入的图片被插件拦截 → 保存到 /.vision-images/ → 交给 OpenAI 兼容视觉模型识别为文字 → 自动发送进对话；主模型可通过 vision ask 工具复核追问（多轮）。输入框里的要求会随【我的要求 + 图片识别结果】一起发给主模型（方案 B）。 由动态插件 vision-bridge（visex-1）转正：Host 半体逻辑一致，Client→Host RPC 改用 HTTP 路由（ /vision-bridge/ ），模型工具改用 ctx.tools.register 。 文件 文件 内容 index.js Host 半体（图片落盘、配置持久化、HTTP 路由、 vision ask 工具注册、系统提示词段） client.js 浏览器 bundle（ window. ModuleLoader .load closure-factory 格式，手构建，无外部依赖） cordis.patch.yml 插入一行 vision-bridge （name: dsh-vision-bridge） 安装 从 GitHub 一键安装（推荐，公开仓库）： - 本包无构建步骤（index.js / client.js 均为成品），Git 安装无需 allowBuilds 授权； - 建议钉住 tag/SHA（如上 v0.1.0 ），不要裸 main ； - 装完 重启 DSH 自动生效，然后刷新浏览器页面； - 插件行由 bundle 自带（ cordis.patch.yml ）， 不要 再往 $DSH HOME/cordis.patch.yml 加同名行，否则冷启动报 duplicate loader entry id: vision-bridge ； - 首次使用请在配置弹窗填写自己的 API Key（默认无密钥）。 卸载： 注意：包名是 dsh-vision-bridge （GitHub 仓库名才是 dsh-eyes ），卸载/安装都使用包名。卸载后重启 DSH 生效。 本地安装（开发）： 装完后该 bundle 进入 web profile 的 dsh.profile.bundles ，重启 DSH 自动生效（bundle 列表变更不会热重放，必须重启进程），浏览器侧再刷新页面（ window. DSH BOOT 由 host 重新注入）。 数据（磁盘持久化，与动态版共用） 预设服务商（全部 OpenAI 兼容） - OpenCode（Go 套餐）： https://opencode.ai/…

Category