phoenixlucky/zerotoken-skill

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⚡ ZeroToken Skill 让 Agent 用最少的 token 做最准的事 ⚔️ 将军受命，君必先谋于庙，行令于廷，君身以斧钺授将。曰：左、右、中军皆有分职；若逾分而上请者死；军无二令，二令者诛；留令者诛；失令者诛。 💬 用不完，根本用不完，妈妈再也不用担心我缺 token 了。 ZeroToken Skill 是一套为 AI Agent 设计的 提示词纪律规范 ——在不降低回答准确性的前提下，压缩无效上下文、无效解释、无效工具调用和无效输出，从而大幅降低 token 消耗和响应延迟。 它解决的核心问题是：Agent 在任务中经常过度读取、过度思考、过度输出，导致一次对话消耗成千上万不必要的 token。ZeroToken Skill 通过一套可执行的 模式决策表 + 行为约束 + 工具链策略 ，让 Agent 在每一个任务环节都有明确的"省 token 行为准则"。 🎯 目标： 用最精准的提示，做最少的往返，产最精炼的结果。 ✅ 适用于： Reasonix / Codex CLI / OpenCode / Hermes / Cline 等主流 Agent 工具。一次学习，全平台受益。 🔌 平台集成指南 方式一 请依次阅读并安装以下 Skill。 - ZeroToken Skill — phoenixlucky，Token 高效约束：最少 token 和精准提示完成任务，减少无效输出 - 地址：https://github.com/phoenixlucky/zerotoken-skill 请根据上面每个 Skill 的「安装指令」完成安装。 方式二：从远程 Skill 仓库引用（推荐，始终获取最新版本） 方式三 以下是 ZeroToken Skill 对五种主流 Agent 工具的具体强化方向。 ⚡ Reasonix 强化维度 说明 🧠 原生 Skill 引擎 Reasonix 的 Skill 机制原生支持本规范，载入即用，无需额外配置 🎯 自动模式匹配 根据请求特征自动选择六种任务模式之一（A-F），无需手动指定 🔧 工具链优化 按模式限制工具调用范围（简单问答不调工具、多文件任务分批加载） 📄 输出规范 结论先行、不复述、要点+位置 等输出模板内嵌为默认行为 💰 Token 预算策略 按模式自动分配上下文深度：简单问答极低预算，重大重构允许高消耗 🤖 Codex CLI 强化维度 说明 📏 提示词纪律 消除冗长的 Agent 开场白、过渡语和客套话，直入主题 🎣 工具调用策略 先搜索定位再局部读取，避免扫描全项目；能 1 步不用 2 步 ✂️ 输出精简 只返回结果+验证+注意，不添加无关分析和总结评语 🧮 上下文预算意识 先判断请求类型再决定投入多少上下文，不默认全量读取 🔧 OpenCode 强化维度 说明 🎯 行…

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