pengpengyi92/dsh-quant

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dsh-quant（DeepQuant Harness） 给 dsh 模型的一组量化工具：行情数据获取（Binance 公共 API）+ 技术指标计算（SMA / EMA / RSI / MACD / 布林带 / ATR / KDJ / W%R / CCI / OBV / ADX / ROC）+ 三大策略回测（双均线交叉 / 布林带突破 / RSI 均值回归）+ 资金管理（止损/止盈）。 定位： dsh 好用的 quant 研究工程（research & engineering 助手） ——R&D 是 dsh-quant 的核心： 量化场景的 agent 需要"取数据 → 算指标 → 回测"的完整链路，A 股数据走渠道导航（本插件提供 渠道知识，不提供数据 API、不为数据付费）。 欢迎 PR，定期 merge！ 特别是数据检测与标注维度——缺值/异常/跳变/OHLCV 合法性/时间戳/冻结等常见维度已实现，欢迎贡献更多检测与标注规则（见 GitHub Issue 关于数据检测与标注的征集帖）。 只要符合 CONTRIBUTING.md 的契约清单即可提交； fork/pull 下来 → npm ci → npm test 即可通过、直接使用（详见 docs/ENVIRONMENT.md）。官方工具集（bash/fs/web/terminal/subagent…）目前没有技术指标——本插件填补这个空白。指标与回测为纯函数实现，零外部依赖，可离线验证；行情获取走免费公共 API，无需凭据。 工具 工具 参数 canonical 输出 首个有效位置 quant data compare dataType （如 "财务"/"日线行情"） { dataType, channels: [{ name, cost, covers, bestFor }] } （覆盖者排前） — quant data advice dataType + budget （free/low/institutional）+ purpose （research/backtest/official） { recommendations: [{ rank, name, reason }] } （决策树排序） — quant series stats values: number[] { count, mean, std, min, max, median, skew, kurtosis, autocorr1, annualizedVol, totalReturnPct } —（取数后第一步） quant metrics equityCurve + trades? { totalReturnPct, maxDrawdownPct, sharpe, annualizedVol, calmar, sorti…

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