necigit/Coral-Memory

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脑珊瑚 · Coral Memory (Brain Coral) A heat-aware persistent memory layer for LLM agents — 面向 LLM Agent 的记忆层中间件： 三级存储（热/温/冷）、多路融合检索、热度生命周期淘汰、配置热加载、推理线索链路（永不遗忘的跨聊天协作）、DSH Harness 插件集成。 Origin: started as a ComfyUI prompt-manager idea, grew into a memory layer. 本来只想管提示词，结果长成了一片珊瑚礁。 EN : Coral Memory is a heat-aware persistent memory layer for LLM agents — three-tier storage (hot/warm/cold), multi-fusion retrieval, heat-based lifecycle eviction, config hot-reload, and a zero-dependency MCP stdio bridge so any MCP-capable client (DSH Harness, Claude Desktop, Cline, ...) gets memory search / memory insert tools. Embedding models are fetched on first run from HuggingFace — never committed to the repo. Author — Mr. Code Muggle (@Ne) Mr. Code Muggle — hi guys, I made something fun to play with: fork it, break it, rebuild it — just maybe mention me (lol). The coral remembers what I can't. Questions? 📮 [email protected] Shoutout to every open-source maker out there 🌱 这是什么 / 不是什么 是什么 ：给 LLM Agent 用的"记忆层"——记住该记住的（你的偏好、说过的话）， 忘掉该忘掉的（没用的旧记忆，按热度淘汰），并在需要时只捞最相关的几条给你。 不占上下文窗口，跨会话不丢失。 不是什么 ： - 不是 RAG 框架（不负责分块、文档摄取、生成）； - 不是向量数据库（无 ANN 索引，单机 20 万条以内的内存全量打分）； - 不是缓存插件（缓存是"别重复计算"，它是"别重复交代"）； - 它不产生答案，它只负责"…

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