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dsh-plugin-local-vision DeepSeek Harness 本地视觉插件：通过 LM Studio 的 OpenAI 兼容端点调用 本地视觉模型 （默认 qwen3-vl-8b-instruct-abliterated-v2.0 ）描述图片/截图。 - 🖼️ 全本地 ：图片不出机器，无云端 API、无费用、无隐私外泄 - ⚡ 零依赖后端 ：默认用 Node 原生 fetch 直连，不需要 Python/Pillow/httpx - 🐍 可选 Python 后端 ：配置 pythonPath 后自动委托 scripts/vision-describe.py （带缩放/压缩，适合超大截图） - 🔍 友好报错 ：LM Studio 未运行 / API key 错误 / 图片超限 / 超时，都有中文提示 前置条件 1. LM Studio 已启动，且本地端口 1234 可访问 2. LM Studio 开发者模式 已开启（Settings → Developer），拿到 sk-lm-... 的 API key 3. 已加载一个视觉模型（如 Qwen3-VL 系列），记下 精确的模型 ID （API 用 ID，不是显示名） 4. （可选）先跑一次探针验证连通性： 安装 在 agent preset 的 agent.cordis.yml 里加一行（该行只向宿主 tools 注册表注册工具、不发布服务， 不需要 isolate realm ，与官方 tool-web 行同理）： 配置 插件配置优先级： config 字段 环境变量 默认值。 config 字段 环境变量 默认值 说明 baseUrl LMSTUDIO BASE URL http://127.0.0.1:1234 LM Studio 地址，不带 /v1 apiKey LMSTUDIO API KEY 空 开发者模式 key； 别写进 cordis.yml model LMSTUDIO VISION MODEL qwen3-vl-8b-instruct-abliterated-v2.0 精确模型 ID timeoutMs — 600000 请求超时（本地 VL 推理慢） maxBytes — 10485760 Node 后端图片大小上限（10MB） pythonPath LMSTUDIO VISION PYTHON 空 非空则用 Python 后端（带缩放压缩） 工具： vision describe 模型可直接调用，参数： 参数 必填 说明 imagePath ✅ 图片绝对路径（jpg/png/webp/bmp） prompt — 自定义描述要求，缺省为详细中文描述 maxTokens — 生成上限，默认 1200 返回模型生成的文字描述；出错时返回带原因的中文错误（HTTP 状…

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