lhdrc/dsh-df-memory

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dsh-df-memory DeepSeek Harness（Cordis）插件：把 lhdrc-agent-memory（df-memory 核心仓）的记忆能力接入 agent 工具面。 当前版本 0.5.1 （npm 已发布）。 安装 方式一：npm 安装（推荐） 核心库会作为依赖自动从 npm 拉取，无需手动安装。 方式二：clone 本地安装（开发用） clone 方式下插件的核心依赖指向 npm；若需直接使用本地 core 源码，请手动改为 file:../lhdrc-agent-memory/packages/core 。 安装后若 bundles 列表未自动更新，检查 profile package.json 的 dsh.profile.bundles 包含 dsh-df-memory 。 主 API 是工具，不是读仓文件 Agent 应通过以下工具访问记忆， 不要 把 cat brains/… 或直接读 markdown 当作主路径： 工具 用途 memory query 检索相关记忆；可选 type 过滤（decision\ lesson\ note\ experience\ skill），命中带 schema type 层标签。 默认排除 skill 与 .overview.md / .abstract.md 侧车 （显式 type=skill 时豁免；侧车原文仍可 memory read ）。experience/skill 命中额外带 eta score / support / source paths （snippet 优先 trigger）。可选 brain 覆盖本次调用的 brain memory read 读单个节点原文；可选 brain memory remember LLM 编译写入（默认异步：返回 accepted + task id ； wait=true 同步等到 kept；无 Key 且无 bridge → E DISABLED ）。可选 brain memory job status 查询 remember/compile 任务状态（ .dfmemory/jobs/{brainId}/ ）。只给 task id 时只查当前默认 brain， 不 扫其它 brain；可另传 brain memory capture 零 LLM 显式写一条 L0 笔记（ captureNode ，ADD-only， llm.provider=off 也可用）。可选 metric / value / unit / period 为该次 facts 记量纲（ value 必须有 metric ， metric 需至少一条 facts ） memory init 在工作区初始化记忆仓（ initMemoryRepo ； git: init…

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