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CUMCM Skill Pack: AI 数学建模国赛全流程助手 一套面向 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM） 的 AI 参赛 skill 包，覆盖从读题、数据探索、建模求解、论文写作、格式检查到支撑材料打包的完整 72 小时工作流。 它不是简单提示词合集，而是一个带 论文模板、脚本工具、评测体系、反幻觉溯源约束、反思银行、黄金测试集 的可安装技能包。 English README · 2023C Demo · 质量评估框架 为什么值得 Star - 开赛能直接用 ：一键创建比赛工作区，预置 0 赛题 、 1 数据 、 2 代码 、 3 图表 、 4 论文 、 5 支撑材料 + decision log.json + 5 个 stage 目录。 - 覆盖国赛真实流程 ：读题选题、数据契约、模型选择、代码求解、论文七章结构、交卷检查全部串起来。 - 反 AI 幻觉 ：论文数值必须能从数据文件和运行结果溯源，图表必须由代码生成，文献不得编造。 - 有工程化验收 ： checks.py 、 verify.py 、 format-check.py 、 auto-score.py 、 run golden.py 用来判断一次优化是变好还是变坏。 - 适配主流 Agent ：支持 Claude Code、OpenAI Codex、opencode 的 skill 目录结构。 - 时间感知 + 自动降级 ：72h 计时器，<6h 自动锁定模式，确保按时交卷。 - 跨阶段一致性 ：L2 回溯检查 + Fresh-eyes 审查，消除假设漂移和作者盲区。 - 多竞赛支持 ：同一框架支持 CUMCM 国赛、MCM/ICM 美赛、电工杯，切换参数即可。 - 配对验证 ：每个模型配套独立验证脚本，按模型类型自动选择验证项。 - 并行子问题 ：独立子问题可并行 build+verify，缩短建模时间。 - 写作质量升级 ：摘要 90 秒规则、敏感度五步法、假设闭环协议，基于 59 篇一等奖论文分析。 - 反思银行 ：30+ 常见错误+修复方案知识库，防止重蹈覆辙。 - 工具接地验证 ：SymPy 验证方程数学正确性，LLM 提出 → CAS 验证 → 修复循环。 - 三层记忆架构 ：核心/回忆/归档三层，解决长会话丢上下文问题。 30 秒看懂 你对 AI 说： AI 应该输出： 完整输出风格见：examples/2023C-workflow-demo.md。 快速开始 克隆项目： Windows 安装： macOS / Linux 安装： 安装后重启你的 Agent 工具，然后用自然语言触发： 脚本会把 cumcm/ 复制到这些位置： 工具 安装目录 Claude Code /.claude/skills/cumcm OpenAI Codex /.codex/skills/cumc…

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