blackteaYES/dsh-thinking-levels-settings

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dsh-thinking-levels-settings 给 DSH Web 的 设置 → 思考级别 新增一页：为自定义 llm-pi-ai 提供商的每个模型配置 thinking levels（推理档位） —— off / minimal / low / medium / high / xhigh / max ， 通过官方 Settings wire 持久化到 /.dsh/settings.yaml （ llm-pi-ai.providers. .models[ ].reasoningEfforts ）。 官方 client-plugin 形态（DeepSeek Harness 插件系统的自定义插件）。 ✨ 功能 - 按模型配置 ：为每个模型单独设置推理档位（7 档 + 关闭） - 预设档位 ：DeepSeek / OpenAI / Grok 三套协议的预置映射 - 表格编辑 ：勾选启用、输入框改值、撤销/保存即时生效（带冲突检测） - 持久化 ：写入 /.dsh/settings.yaml ，重启后保留 - 组件化 ：作为 settings.section 槽位贡献注册，挂在设置页「思考级别」分节 📦 安装 先安装 pnpm（方式 A / B 的前置要求） 先检查是否已有 pnpm： 没有 pnpm 时，优先使用 Node.js 自带的 Corepack： 如果系统没有 corepack ，可通过 npm 安装： 确认 dsh 能在同一环境的 PATH 中找到 pnpm： WSL 用户必须在 WSL 发行版内部 执行上述命令；只在 Windows 主机安装 pnpm，不保证 WSL 中的 dsh plugin 能找到它。若无权限全局安装，使用 Corepack，或直接选择方式 C。 方式 A：git 直装（官方 publish 文档的 git 托管安装，最简；需要 dsh CLI + pnpm） 前提：本机需要 dsh CLI 和 pnpm （ dsh plugin 是 pnpm 转发器；安装时 pnpm 负责克隆仓库、 运行构建）。安装流程：pnpm 自动克隆仓库 → 运行 prepare 脚本（ npm run bundle 自包含构建， 产出 lib/ ）→ reconcile 识别 dsh.bundle → 自动加入 dsh.profile.bundles 。 无需下载 tarball；pnpm ≥10 首次安装需要完成下面的一次性构建授权。 没有 pnpm 请看方式 C。 ⚠️ pnpm 兼容性与构建授权 官方依据：从 GitHub 安装：构建脚本这道坎 - pnpm 8/9 + dsh rc.6 ：如遇 ERR PNPM ADDING TO ROOT （workspace-root 保护），加 -w ： dsh plugin --profi…

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