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EagleEye MCP 0.6.1 beta — Pixel-accurate visual toolbox for Agents 截屏 · 像素测量 · OCR · 模板匹配 · 视觉回归（确定性优先，不是「把图读成一段话」） Acquire → Focus → Measure → Perceive · Compare · Verify 公开仓库：https://github.com/baimaomaomao556/eagleeye-mcp（git tag dsh-plugin ）。 与摄像头 MCP「Open Eagle Eye」无关。 这是什么 / 不是什么 EagleEye 是 MCP Server （stdio），不是一次性看图 CLI。DSH / Agent Skills 薄包装见 skills/eagleeye/ 。 你要做的事 用 对话里出现一张图，先读成结构化证据 modlens 按剧本还原 UI / 长截图 OCR / 描 SVG vision-tools 截当前桌面、量像素、做视觉回归 EagleEye 平台能力 能力 Windows macOS / Linux capture screen / load image / 测量 / OCR / Visual QA 支持 支持 list monitors 支持（含 DPI） 支持（mss bounds，无 DPI） list windows / capture window 支持 PLATFORM UNSUPPORTED capture window graphics （后台渲染表面） Win10 2004+ PLATFORM UNSUPPORTED 窗口类工具在非 Windows 上返回结构化错误，不会静默失败。请改用 capture screen 或 load image 。 快速开始 本地开发（当前推荐） Host 接入见 docs/HOSTS.md。上下文紧张时可设 EAGLEEYE TOOL PROFILE=core ，只暴露 Phase 1 的 8 个工具；默认 full 为全部 32 个。 uvx / skills 示例 Host 配置见 examples/mcp.uvx.json ；本地已安装时用 examples/mcp.local.json 。 工具清单（32 个，按计划分层） Phase 1 · MVP（8 个）· EAGLEEYE TOOL PROFILE=core 层级 工具 说明 L0 获取 capture screen 屏幕截图（mss，多显示器，含黑帧检测） L0 获取 load image 加载本地图片 L1 视野 crop image 按精确坐标裁剪 L2 测量 get pixel 读取像素颜色 L2 测量 sample region 区域颜色统计（均…

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