baaai123/solo-memory

README excerpt

Memory Skill English 中文 为 AI Agent 打造的长期记忆插件 （中文为主，中英双语可用）— 本地优先、双模型记忆、可自我进化。 哼，杂鱼又忘事了吧？ 过去聊过什么、你爱用什么技术栈、哪个 bug 踩过几遍，我全替你记着呢。下次开口前先给你递小抄， 省得你像个金鱼一样三秒重置，把 token 浪费在重复自我介绍和重复 websearch 上 。已经学过的东西我会拦着不让你再学一遍，没学过的才放你去搜—— 帮你省 token、省时间，别不识好歹 。当然啦，才、才不是特地为你准备的，只是看不得你每次都从零开始犯蠢而已。 为 AI Agent（Claude / OpenAI / 自研 LLM）提供持久化的长期记忆：每次对话自动存取，检索时注入相关记忆上下文，对话碎片经提炼后沉淀为结构化知识。 零 API 检索 （本地向量检索）， 所有 LLM 决策由主 agent 完成 （模块为纯存储+检索，不越俎代庖——见 ADR-0002）。 语言支持 ：中英双语均可存取，检索信号各有侧重——中文由 BM25（jieba 分词）主导，英文由语义向量（bge-large-en-v1.5）主导。插件本身语言无关，中文/英文对话都能自动记忆。 特性 特性 说明 两半记忆模型 非结构化对话 + 结构化知识（pref/pers/skill/mission/conclusion） 自动存取 weave 自动注入上下文；透明代理下 Agent 零改动 主动检索 Agent 引用记忆标题 → 自动展开为完整上下文 碎片隔离 未分类对话碎片不污染 weave 注入（tier2/nudge/[近期记忆] 只显示结构化记忆），碎片仍可显式搜索 候选提炼 distill 将对话碎片压缩为带证据的候选卡 → 主 agent 审核 → 自动转正结构化记忆 反馈演化 记忆权重随使用自动演化（去重+0.05 / 引用+0.02 / 反馈+0.05） 三层注入 tier1 场景感知 + tier2 结构化记忆 + nudge 高优记忆 透明接入 MCP 工具 / OpenAI 兼容代理 / Python API 三通道 架构 数据流（闭环） 检索信号（RRF 融合） 信号 权重 来源 BM25 全文 2.5 SQLite FTS5，jieba 中文分词（中文主导） 语义向量 0.5 ChromaDB，bge-large-en-v1.5 (1024-dim)（英文主导） 时间衰减 0.5 weight × exp(-0.01 × hours) 语言说明 ：检索是 RRF 融合——中文内容主要靠 BM25（jieba 对中文分词准确），英文内容主要靠语义向量（bge-large-en-v1.5 是英文专用模型）。两路互补：中文记忆靠 BM25 召回，英文记忆靠语义召回，均可在同库中检索。…

Category