ZTCNO0NE/dsh-loom

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dsh-loom（Loom · 织机） 让正在运行的 agent 自己变强：工具、技能、配置、甚至模型，都由一个更上层的改进模型自动设计和安装，独立的核验器把关，执行器冷替换——全程不需要你写代码。 ZTCNO0NE/dsh-loom（对外品牌 Loom · 织机 ：把你的使用、纠正与失败"织"进 agent 的能力里）是 DeepSeek Harness 的插件。你可以把它理解为 给你的 agent 配了一个"外部教练团队" ： - 监督员 ：一直看着你的 agent 怎么干活（快不快、错不错、卡没卡），判断"该不该改进"； - 改进模型 ：当需要改进时，它看全量信息，设计出具体修改方案（加工具、改技能、调配置、换模型）； - 核验器 ：把方案放进隔离环境真实跑一遍，和预期结果逐项核对，不通过就退回重做， 绝不让模型自己给自己当裁判 ； - 执行器 ：只负责安装和回滚，改错了自动还原； - 你的 agent ：什么都不用改，只需要继续干活，然后发现自己越来越能干。 它能帮你的 agent 做到什么（30 秒看懂） 你遇到的情况 插件会做什么 agent 连写文件都不会 从零给它长出工具和技能，直到任务全过（0/3 → 5/5） agent 缺某个能力 自动补工具（文件读写、执行命令、搜索……） agent 行为习惯不对（改完文件不验证） 自动给它加"行为技能"，下次主动验证 某个配置不合理（命令总被 500ms 超时杀掉） 自动诊断并调整配置（改进模型自己选值） 模型不匹配 / 太慢 / 太贵 自动换模型或重新调度；你说"节约成本"它就按省钱的方式调度 agent 空转/死循环 监督员主动暂停它，再唤起改进 你说一句话要改运行时 不需要 agent 自觉，监督员自动理解并唤起改进 改进过程会不会卡住对话 可预约：后台静默跑完，完成时通知你"reload 后生效" 你说"给它加个 refine 能力" 它自己设计并装上这个能力 你什么都不说，一直用 越用越懂你，越用越贴合你的垂直方向 同一个错反复犯 / 旧能力退化 自动修复并沉淀成免疫记忆，不再犯第二次 复杂任务某环节卡进度 检测到"超预算 + 进度小"就主动唤起迭代进化 新领域不会 / 工具老报错 自动补领域技能或补工具，错误率降下来 时延 / token / 成本超预算 自动调度：换模型、限输出、减重试 要改 agent 自己的循环（loop） v1 锁定，后续版本放开（runtime/loop 层是进化方向之一） 它不是 dsh 极简模式 dsh 自带的"极简模式"（minimal agent preset）是 出厂配置 ：预设只给两个工具、固定提示词、无压缩。极简模式（以及 dsh 任何预设）借助 dsh 的插件工具也能自己加装工具/技能——但那是"自己动手、自己判断"：没有独立验证、没有外部回滚、…

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