YOGEMOW/DeepSeek_Prism

README excerpt

DeepSeek Prism 为纯文本 DeepSeek 模型（如 deepseek-v4-flash ）提供按需识图能力的 Codex / DeepSeek Harness（DSH）双平台 Skill：图片由外部视觉 API 提取可见事实，压缩为低 Token 的 VEP/1 视觉证据包回传主模型，由主模型继续完成推理、规划与决策。 版本选择 版本 定位 说明 v0.7.1 零补丁版 DSH 当前主线：自包含 Cordis 组合包， prism see 工具 + 纯文本模型图片准入 VEP 降级 + 技能运行时注册 + 设置卡片；harness 本体零改动、上游更新零冲突、卸载零残留 v0.6.2 实用版 DSH 完整 UI 体验：原图保留展示 + VEP 折叠链接/识别进度卡片 + Web 设置卡片可编辑；需应用 harness-patch/dsh-prism-harness.patch （可选增强） v0.2.0 Codex 推荐 skills 版 Codex 平台的技能本体（SKILL.md + scripts/vision.mjs + references），安装到 /.codex/skills/deepseek-prism 功能 - 强制触发协议：主模型无法直接读图（Unsupported format / 无法读取 / binary）时，立即调用 scripts/vision.mjs 识图。 - VEP/1 紧凑证据：默认输出 ≤520 字符（约 50–150 tokens），字段按优先级裁剪。 - --detail 五模式分节报告：页面还原（A1–A7）/ 问题定位 / 报错日志 / 文本表格 / 图表数据。 - 自动分级：小图/简单任务默认 VEP/1；长内容（代码截图、长日志、文档、宽/高比大的图）自动走 --detail 完整通道；超长内容自动续写并合并。 - 程序化输出： --raw 输出清洗后的原文； --full 输出 {raw, parsed} JSON 信封。 - 输入预处理：解析图片宽高（含 AVIF/TIFF/SVG 的 sharp metadata 回退），超过 2048px 时用 sharp（libvips）等比缩放后再上传，不依赖宿主安装 Python 等工具；sharp 自动查找 Codex 桌面运行时 / DSH Web 运行时（ /.dsh/profiles/node modules/sharp ）/ 技能目录 node modules/sharp （或 VISION SHARP PATH 指定）；动画 GIF 缩放后保留全部帧，AVIF/TIFF/SVG 统一转为 PNG 保证视觉 API 兼容。 - 多 Provider 预设与自动降级：SiliconFlow（测试首选）/ 智谱 / ModelScope …

Category