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yukino-dsh · 把雪之下雪乃接入 DSH 把「雪之下雪乃」——一个会 主动开口的 AI 语音助手 ——接进 DSH（DeepSeek Harness）web 的插件仓库。 雪乃有 Live2D 形象、日语音色、人设、记忆与对话历史五位一体；既能主动发起对话（语音 / 打字皆可）， 也能 监听 DSH 任务完成 ：任务一跑完，自动总结并语音播报给你听。既可嵌入 DSH 右侧做陪伴面板， 也可独立打开全屏语音对话页。 - 插件本体 （ lib/ ）：注入 DSH web，新增 /yukino 路由 + 右侧基础面板，DSH 任务完成时把总结交给雪乃点评。 - 雪乃服务 （ yukino/ 子目录）：完整数字人语音助手源码与素材（Python orchestrator + Live2D 前端 + 配置 + 人设 + 技能）。 - 当前版本 ：0.1.0 · MIT License。 功能 - 双模式 - 基础模式 ：嵌入 DSH 右侧 1/4 屏竖屏面板 —— 上部 Live2D、下部对话 + 打字输入 ；面板可隐藏、可一键跳出到独立页（新窗口）。 - 完整模式 ： /yukino 全屏路由或独立打开 http://127.0.0.1:8000/ ，语音对话。 - 语音 + 打字 ：语音走麦克风（VAD→STT→LLM→TTS），打字走文本进同一会话，可混用。 - DSH 任务完成点评 ：DSH 会话跑完，插件把任务总结 POST 给 orchestrator，雪乃用日语评论（先日语后译文）。 - 项目背景注入 ： yukino/log/project context.md 描述项目本身，每次会话注入雪乃上下文，被问"这项目做了什么"有依据。 - Live2D 雪乃 ：Cubism 4 前端本地渲染（ avatar.backend=2dlive ）， 无需后端 GPU ；待机姿势自动轮换、情绪动作、口型同步。 - 记忆与历史 ：mem0 长期记忆（LLM 抽取 + qdrant 向量库）+ SQLite 对话历史（ /history 管理页）。 目录结构 快速开始（WSL2，含完整语音） 环境要求：WSL2 + NVIDIA GPU（GPT-SoVITS 需 CUDA）。首次安装见 yukino/docs/SETUP WSL.md ，之后： 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/ （完整页）或 ?compact=1 （紧凑面板版）。停止/状态： start assistant wsl.sh stop status 。 orchestrator 也可在 Windows 直接跑： python -m voxemw.avatar.orchestrator （2dlive 前端本地渲染，无需 GPU；但完整语音仍需 WSL 的 GPT-SoVI…

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