KingVergil/ds-football-agent

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ds-agents — 足球投注分析 agent（harness 版） 纯 JS 重构的足球投注分析系统。harness agent 当「大脑」独立推理下单，确定性业务（资金 / 下单 / 结算 / 因子） 全部纯 JS ，Python 只保留 Lota 数据获取层（私有，不入库）。 原理 架构分层 层 是什么 提供什么 归属 插件 ds-agents-lota-data 能力（工具） 读数据 + 下单/结算/因子全套工具 开源（ harness-plugin/ ） 预设 ds-agents 大脑（人设 + 提示） persona「足球分析 agent」+ 分析框架 section 开源（预设目录） 数据获取层 lota fetcher.js 缓存生产者 抓 Lota API → 写本地缓存 私有（单独分发） - harness agent 是「大脑」 ：主循环 LLM 自动驱动轮次，插件只注册 system-prompt section + 工具 + 读写 storage 域，不手拼 prompt、不自己调主循环 LLM。 - 确定性业务纯 JS ：金额折算、去重、已开赛保护、结算数学（亚盘/大小球/赢半输半）、因子门控（14 天休眠 + 低信息退役）都是确定性代码，LLM 只给「方向 + 比例」。 - LLM 只收敛到两处 ：主循环（分析/下单决策）+ 旁路 ctx.llm.stream （结算后反思、因子退役评估、因子判重）。 数据流 记忆读写闭环 因子记忆不是静态数据，是「每日 factor-induction」动态生产的： 部署使用 1. 前置 - DSH harness（Cordis 运行环境） - Node ≥ 18（仅私有 lota fetcher.js 需要全局 fetch ） 2. 装插件 把 harness-plugin/ 作为 npm 包（ ds-agents-lota-data ）或本地路径，插件行并入你的 composition（host 层全局挂载，或 preset 的 agent.cordis.yml ）： 3. 配预设 复制 ds-agents 预设（persona「足球分析 agent」+ 分析框架 section）到你的 .agent-presets/ 。预设里的 persona 告诉模型「分析某狗 = refresh → 读数据 → 读人设 → 读记忆 → 查资金 → 判断 → 下单」的完整工作流。 4. 准备数据 两种方式，二选一： - 种子数据包 （给只想先跑起来的人）：解压后 cacheDir 指向它，跑一次 ds migrate storage 把 7 只狗的初始状态迁入 storage 域。 - 真实数据 （给有数据源的人）：拿私有 lota fetcher.js + API key，跑： 5. 日常使用 在…

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