JohnXu22786/skill-framework

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dsh-praxis Praxis 是一套面向 DeepSeek Harness（dsh）的工程方法论技能库插件：把资深工程师的工作流程（设计对话、写计划、执行计划、测试先行、系统排障、完成验证、并行分工、代码评审、分支收尾等）固化成一组符合 Agent Skills 开放标准的 SKILL.md 技能，以自包含插件的形式接入 dsh 的技能体系。 - 插件形态：dsh bundle（ package.json 的 dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml 补丁行） - 能力接口：Cordis 插件 → ctx.skills 技能提供者（provider）→ 平台自带的 dsh-tool-skill 消费端 → 模型可见的技能目录与 skill 加载工具 - 技能格式：Agent Skills 标准（ SKILL.md + YAML frontmatter），与 dsh 本地技能发现器（ dsh-skill-filesystem ）完全兼容 技能清单 技能 触发场景 分组 method-compass 开始任何任务时：了解技能库、选择第一个技能 meta design-conversation 需求模糊、有多种方案、设计未定——先对话后编码 planning implementation-blueprint 设计已定，写可执行的分步计划 planning blueprint-execution 按计划实施：顺序执行、检查点验证、偏差上报 planning test-first-cycle 写任何有可测行为的代码：先红后绿再重构 testing fault-isolation 任何异常行为：以证据定位根因，而非猜测 debugging completion-proof 声称"完成"之前：用可观察证据证明 debugging task-splitting 并行分工：按契约切分、派发、集成 collaboration delegated-build 把计划交给子代理执行：两轮审查把关 collaboration review-preflight 请求评审前：自检、自测、写好评审请求 review feedback-assimilation 收到评审意见后：逐条消化、修复、回应 review lane-isolation 同仓库并行开发：每条分支独立工作区 delivery branch-conclusion 分支完成、合入主干前的完整收尾流程 delivery skill-authoring 编写/修改/验证新技能 meta 环境要求 - DeepSeek Harness dsh ≥ 0.1.0-rc.6（skill 能力族已在标准 profile 中启用，即 dsh-skill 、 dsh-tool-skill 已挂载） - Node.j…

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