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dsh-prompt-self 个人 Prompt 画像引擎 —— 为 DeepSeek Harness（DSH） 打造的 双面客户端插件 ：在消息级自动改写你的 prompt、自动学习你的书写习惯，并提供可视化的开关与画像查看界面。 起因：希望 AI 能记住「我喜欢怎样的表达、经常省略哪些约束、哪些说法容易让它误解」，并在每次对话前自动补齐 —— 而不是早期那样，每次满意后还得自己敲一句 -fin 手动让 AI 记录（ -fin 的来龙去脉见下文「关于 -fin」）。 ✨ 特性 - 消息级自动改写 ：每次发出新请求，引擎先用 LLM 按你的个人画像改写（消除歧义、补齐习惯性省略的约束、应用防幻觉规则），再把优化版注入给模型执行 —— 模型看到的、执行的始终是优化后的意图。 - 自动学习画像 ：每次回合结束后，自动分析「原始请求 + 最终回答」，提炼你的书写习惯、防幻觉规则与优化经验，持续沉淀到画像文件 —— 不再需要 -fin （仍保留 -fin 作为"立即学习并确认"的兼容触发）。 - 可视化控制 （设置 →「Prompt 画像」）： - 「自动改写优化」「自动学习画像」两个开关，即点即存、实时生效； - 画像三栏视图：习惯清单 / 防幻觉规则 / 学习记录（含计数、更新时间、折叠）； - 中英双语，跟随应用语言。 - 对话区快捷入口 ：输入框上方常驻「● Prompt 画像 · 已开启」状态胶囊，点击弹出浮动面板，无需进设置即可查看/切换。 - 零侵入 ：不改动 DSH 应用代码，全部通过官方扩展点安装（web profile 补丁 + 用户预设 + skill 文件 + AGENTS.md）。 关于 -fin （旧的手动反馈指令） -fin 是本插件前身（prompt-self-optimizer 技能）时代留下的 手动反馈指令 ：那时还没有自动学习，用户对某次回答满意，就要自己敲一句 -fin （可理解为「finish —— 这次不错，记下来」），AI 才会把刚才这组「请求 + 回答」学进画像。 它的痛点是： 每次都靠人记得敲，漏一次就少学一次 ，还得多打一句话。于是本插件把这一步自动化——每次回合结束（turn/end）自动分析并学习，日常 不再需要 -fin 。 不过 -fin 仍被保留，作为 「立即学习 + 确认」的兼容触发 ：哪怕把「自动学习画像」开关关掉了，敲一句 -fin 也能强制学习最近一次交互，并得到简短确认，老用户沿用旧习惯也不会失效。 🏗 工作原理 📁 目录结构 📦 安装（DSH Desktop，Windows） 约定： 为 DSH 家目录。DSH Desktop 默认为 C:\Users\ \AppData\Roaming\dsh-desktop\harness ；其余部署通常为 /.dsh 。 0. 插件市场一键安装（…

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