GraySilver/dsh-evolve-modes

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DeepSeek Harness Evolve Modes English｜中文 让 Agent 的工作方式可组合、可审查、可持续改进，最终实现 Agent Self Evoling。 dsh-evolve-modes 是 DeepSeek Harness 的独立 Web 插件。它在输入区提供一个紧凑的工作流控制项，让你组合 Agent 的工作状态、思考策略、质量门禁和自进化行为。 插件不 fork DeepSeek Harness，不复制 Agent loop，也不修改核心代码。安装后，当前任务使用的组合始终显示在输入区旁；全局“自进化模式”设置则负责管理跨会话的学习提议和已批准规则。 快速安装 推荐通过 npm 将固定版本安装到 DeepSeek Harness Web profile： 如果已经全局安装 DSH CLI，可以使用简写： 也可以直接安装对应的 GitHub Release 包： 重启 Web profile 后，自进化模式控件会出现在输入区工具旁。打开顶层 自进化模式 设置即可管理全局学习规则。 需要审计源码或进行开发时，可以安装固定 Git revision： Git 安装包会执行安装期代码，请只安装可信 revision。 功能简述 输入区会显示当前组合，例如： 点开控制项即可分别调整四个维度： 维度 选项 作用 工作状态 正常 · 计划 立即完成任务，或进入官方 DSH 计划工作流。 思考策略 标准 · 第一性原理 正常回答，或显式梳理目标、事实、假设、约束、推导和验证。 质量门禁 关 · 对抗性审查 · 验收审查 不增加审查，独立寻找风险，或对照任务和已批准计划验收结果。 自进化 关 · 开 自动分析会话，生成待人工审阅的规则提议，自动优化AGENTS.md（但不改动 AGENTS.md） 这不是互斥的“人格模式”，而是每个任务都可以重新组合的一组工作决策。 自进化模式 自进化用于从多个已完成的 Agent 协作中识别稳定的用户身份、偏好和工作要求。它默认是 Propose（提议） ，只提出候选规则，不会自动改变后续行为。 默认设置 设置 默认值 说明 自进化 Propose 新会话和没有明确保存自进化选择的旧会话默认开启。 学习批次 3 每累计完成 3 次父 Agent 回复后启动一次学习。可在全局设置中调整为 1..100 。 待审阅提议上限 100 超过上限时不会继续堆积提议，可在全局设置中调整为 1..1000 。 学习范围 已开启自进化的源会话 不再配置项目范围；当前会话打开自进化，就会纳入学习范围。 规则作用域 全局 应用后的规则跨会话生效，不绑定项目目录。 学习数据如何被整理 - 每个源会话最多取最近 100 条学习消息 。 - 保留每轮完整的用户消息，以及该轮最后一个可见的助手消息。 - 助手消息只作为上下文；超过…

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