Asukaleo-aa/dsh-openscience

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dsh-openscience 把 Open Science Desktop 的研究自动化思路完整移植到 DeepSeek Harness（dsh）上。 openscience 的护城河不在它的运行时（那是 bundled OpenCode），而在「研究循环 + 溯源 + 审查 + 自演化」这一套组织思路。本项目把这套思路落到 dsh 的架构上：skill 走 dsh 的 skill 系统，provenance 从「靠 skill 约定去写的文件」升级为「session log 的架构级投影」。 包含什么 9 个 skill （ skills/ ）： skill 作用 ai4s-agent 元 skill，串起研究循环四段 research-explorer 把宽泛方向变成具体课题 literature-survey 文献综述（60+ 引用 PDF） experiment-suite 实验包（代码 + results.json + 图） paper-writer 研究论文（200+ 引用 PDF） traceability-review 溯源审查（引用/数字/图↔代码一致性） integrity-auditor 论文完整性审计（4 级证据分级） mindmap-render 思维导图渲染 evolve-agent 自演化复盘（教训晋升原则） provenance 插件 （ plugin/artifact-provenance/ ）： @deepseek-ai/dsh-artifact-provenance ，从 session log 折叠出每个文件最后写入的 seq/time，替代 openscience 的 .openscience/provenance.jsonl 约定层。核心是 foldArtifactManifest 纯函数 + provenance last write 工具，供 traceability-review 做图↔代码一致性检查。 research preset （ preset/ ）： 「科研模式」agent 预设，在标准编码 Agent 的完整工具集上叠加研究循环 skill + provenance 工具。 安装 脚本会： 1. 把 9 个 skill 软链到 /.dsh/skills/ 2. 把 research preset 装到 /.dsh/.agent-presets/research/ （并把 provenance 插件的 src 路径替换成你的实际安装路径） 3. 说明 headless 挂载方式 使用 1. 重启 dsh web 2. 新建会话时选择「科研模式」 3. 直接说「研究 XXX」触发 research-explorer，「审查这份报告」触发 traceability-review，「复盘」触发 evol…

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