342949145/dsh-vision-bridge

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dsh-vision-bridge GitHub : https://github.com/342949145/dsh-vision-bridge · License: MIT 适用范围 ：本插件只服务 网页版 DSH （ /.dsh ，如 profiles/web/ ）。 桌面版 Deepseek Harness EAC （当前 DeepSeek 会话所在形态）由内置插件 dsh-tool-vision 接管识图，配置在 %DSH HOME%\settings.yaml 的 tool-vision 命名空间（当前模型 qwen3.7-plus / 阿里云百炼），无需安装本插件；两套配置互不相通，排查识图问题时先确认 DSH 形态。 让 DeepSeek 等纯文本模型 的 DSH 会话也能正常发送图片：图片在进入模型之前自动交给外部视觉模型（阿里云百炼 qwen-vl）识别，识别结果以文字形式喂给当前模型。 无需切换模型、无需手动运行任何命令。 解决的问题 DSH 将 DeepSeek 系列模型的输入能力声明为仅文本（ inputModalities: ["text"] ），因此： - 发送带图片的消息会被拒绝： “当前模型不支持图片，请切换支持图片的模型” （错误码 MODEL DOES NOT SUPPORT IMAGES ）； - read image 工具同样被模型能力检查拦截； - 即使放行，DeepSeek API 本身也不接收图片。 本插件从两个层面解决： 1. 放行 ：包装 ctx.llm.resolveModelInfo ，对目标 provider（默认 deepseek ）的模型补充声明 image 输入能力，使所有模型能力检查通过； 2. 转译 ：包装目标 provider 适配器的 stream 方法，在消息进入序列化之前把 image 块逐个取出，调用百炼视觉 API 识图，替换为文字块——模型最终收到的始终是纯文本。 纯服务端插件，GUI 无需任何改动。不修改会话记录，不拦截原生支持图片的模型（如 pi-ai）。 安装 方式一：npm 安装（推荐，桌面版插件市场同款） 然后在 DSH profile（如 /.dsh/profiles/web/ ）中启用： 或把 dsh-vision-bridge 加入 package.json 的 dsh.profile.bundles 列表。 方式二：本地开发挂载（link） 配置 配置优先级： 环境变量 插件目录 .env VISION SKILL DIR 指向目录的 .env / vision.js 。 变量 必填 默认 说明 DASHSCOPE API KEY ✅ — 阿里云百炼 API Key（申请） DASHSCOPE BASE URL https://dashscope.aliyun…

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